package com.example.algorithm.greedy;

import java.util.Arrays;

/**
 * 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
 * 对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；
 * 并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。
 * 你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
 * <p>
 * 示例 1:
 * 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
 * 输出: 1
 * <p>
 * 解释:
 * 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
 * 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
 * 所以你应该输出1。
 * <p>
 * 示例 2:
 * 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
 * 输出: 2
 * 解释:
 * 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
 * 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
 * 所以你应该输出2.
 */
public class Leetcode455_FindContentChildren {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(findContentChildren(new int[]{1, 2, 3}, new int[]{1, 1}));
    }

    /**
     *先排序，然后用贪心算法
     * @param g
     * @param s
     * @return
     */
    public static int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        if (g == null || s == null)
            return 0;
        // 先将两个数组都进行排序
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);

        int count = 0;// 用于记录成功分配给了几个孩子
        int gInex = 0, sIndex = 0;
        while (sIndex < s.length && gInex < g.length) {
            if (s[sIndex] >= g[gInex]) { // 当饼干尺寸满足孩子需求时
                count++;
                gInex++;
            }
            // 每次循环后尺寸指针都必须+1，因为饼干尺寸是按小到大排序的
            // 如果饼干尺寸不满足当前孩子的需求则肯定不会满足下一个孩子的需求
            sIndex++;
        }
        return count;
    }
}
